Rebana Insight Canang Technologies

Tanya data majlis dalam bahasa sendiri.

Pembantu AI yang menjawab daripada pangkalan data sebenar — bukan daripada ingatan.

Setiap soalan dijawab dengan SQL yang dijana, dijalankan dan boleh dilihat semula. Jawapan yang berguna disimpan sebagai sumber data, dinaikkan menjadi papan pemuka, disusun menjadi cerita, atau dijadikan laporan berkumpulan yang boleh dieksport. Apa yang staf boleh tanya terikat kepada kebenaran yang mereka sudah pegang, dan setiap jawapan direkodkan bersama kos serta model yang menghasilkannya.

Bahasa antara muka
Melayudan Inggeris, dalam soalan yang sama
Domain data langsung
8kewangan, sumber manusia, aduan, sewaan, lesen, tempahan, kenderaan, perolehan
Pengetahuan terindeks
16,706serpihan skema, entiti dan contoh SQL
Versi
1.0.0a4f0037

Skrin pertama

Yang dibuka staf pada waktu pagi ialah satu kotak soalan.

Tiada menu laporan untuk dihafal dan tiada penapis untuk disusun. Domain dipilih di bawah kotak — Finance, People, Care, Rental, License, Booking, Fleet, Procurement — dan soalan ditaip seperti mana ia akan ditanya kepada rakan sekerja.

Skrin pembuka Perbualan: senarai sesi di sebelah kiri, kotak soalan di tengah dengan cadangan soalan dan pemilih domain.
Skrin pembuka membawa soalan, bukan borang. Cadangan di tengah diambil daripada soalan yang benar-benar ditanya dalam sistem ini, jadi pengguna baharu bermula daripada soalan yang sudah terbukti boleh dijawab. Senarai di kiri ialah sesi terdahulu — setiap satu boleh dicari mengikut tajuk, soalan atau jawapan.

Satu hari kerja

Daripada soalan pukul lapan pagi kepada laporan sebelum mesyuarat.

Turutan di bawah ialah laluan yang sama yang dirakam dalam tangkapan skrin brosur ini, dilakukan oleh satu pengguna dengan satu set kebenaran.

08:12

Soalan ditaip dalam Bahasa Melayu

"Geofence mana paling banyak dimasuki?" Rebana mencari serpihan pengetahuan yang berkaitan, menjana SQL, menjalankannya, dan menjawab dalam bahasa soalan itu.

08:13

Jawapan disemak, bukan dipercayai

Cip di bawah jawapan membuka SQL yang dijalankan, bilangan baris yang dikembalikan, serpihan RAG yang digunakan, serta token dan kos panggilan model.

08:20

Jawapan bertukar menjadi peta

Soalan yang mengandungi lokasi dibuka semula dalam SpatialChat — geometri yang sama, dipaparkan atas peta dengan legenda dan kiraan kawasan.

09:05

Soalan berguna disimpan sebagai sumber data

"Simpan sumber data" menjadikan SQL itu pertanyaan bernama yang boleh dicarta, dikongsi dan ditambah terus ke papan pemuka.

10:40

Laporan disiapkan melalui perbualan

Report Buddy membina laporan berkumpulan daripada arahan bertulis, memaparkan pratonton sebenar, dan menyimpannya untuk dijana semula bila-bila masa.

Jawapan

Ayat penuh dengan angka, bukan jadual mentah.

Jawapan ditulis dalam bahasa soalan, menamakan angka yang penting dan menyatakan dengan jelas apabila data tidak lengkap — termasuk tarikh terakhir suapan yang masih hidup.

Jawapan domain Fleet: geopagar paling banyak dimasuki, dengan angka kemasukan dan nota tentang suapan penjejak yang terhenti.
Jawapan yang mengaku had datanya. Selain menamakan tiga geopagar teratas, jawapan ini menyatakan bahawa suapan penjejak terhenti pada 8 Julai 2026 — perkara yang jadual mentah tidak akan beritahu, dan yang menghalang keputusan dibuat atas data yang sudah beku.
Jawapan domain Care: peta haba 250 aduan aktif tertumpu di sekitar Pulau Pinang, dengan cip SQL 250 baris.
Domain bertukar, cara bertanya tidak. Soalan aduan berjalan atas jadual Care dan bukan Finance, tetapi bentuk jawapannya sama: ayat, angka, dan cip yang membuka SQL di sebalik 250 baris itu.

Boleh disemak

Setiap jawapan membawa bukti kerjanya.

Satu klik membuka pertanyaan yang benar-benar dijalankan. Juruaudit boleh membacanya, pentadbir pangkalan data boleh menjalankannya semula, dan tiada sesiapa perlu mempercayai jawapan itu semata-mata kerana ia datang daripada AI.

Jawapan yang sama dengan panel SQL dibuka, memaparkan pertanyaan PostGIS dengan ST_AsGeoJSON dan ST_SimplifyPreserveTopology.
SQL yang dijana ditunjukkan sepenuhnya, bukan diringkaskan. Pertanyaan ini menggunakan ST_AsGeoJSON dan ST_SimplifyPreserveTopology atas jadual geopagar — sama seperti yang akan ditulis oleh penganalisis, dan boleh disalin terus ke dalam klien pangkalan data untuk disahkan.
RAG · 4 — serpihan pengetahuan yang disuap ke dalam prompt SQL · 10 baris — pertanyaan dijalankan dan bilangan baris dikembalikan Buka di SpatialChat — hasil yang sama, atas peta 35.9k token · 3 panggilan — kos setiap giliran, direkodkan Simpan sumber data — jadikan pertanyaan ini aset yang boleh diguna semula

Ruang

Apabila jawapan sebenarnya ialah sebuah peta.

Soalan yang menyebut lokasi, zon atau kawasan dijawab atas peta. Geometri datang daripada PostGIS dalam pangkalan data yang sama — bukan lapisan berasingan yang perlu diselaraskan.

SpatialChat: peta Lembah Klang dengan poligon geopagar berlorek, legenda kemasukan 90 hari, dan panel perbualan di sebelah kanan.
Perbualan yang sama, dipaparkan atas geografi. Poligon dilorek mengikut kekerapan kemasukan, legenda menerangkan jujukan warna, dan kaunter 10 kawasan dipapar memberitahu dengan tepat berapa banyak bentuk yang dilukis — supaya tiada sesiapa menganggap peta itu lengkap sedangkan ia ditapis.
Skrin pembuka SpatialChat dengan pemilih domain merentas People, Care, Rental, License dan Fleet, serta penanda POSTGIS.
Mod peta ialah pintu masuk, bukan tambahan. Domain ditukar di bar atas dan penanda POSTGIS menyatakan sumber geometri yang sedang digunakan.

Pengetahuan

Apa yang sistem tahu boleh diperiksa.

Ketepatan jawapan bergantung pada pengetahuan yang disuap kepadanya, jadi pengetahuan itu sendiri ialah satu skrin: berapa jadual difahami, berapa entiti dikenali, dan berapa pasangan soalan-ke-SQL sudah disahkan bagi setiap domain. Bagi Finance sahaja: 231 jadual, 8,956 serpihan entiti dan 736 contoh SQL yang disahkan. Domain yang belum disuap ditanda kosong dan bukan disembunyikan — kekosongan yang diakui lebih berguna daripada senarai yang kelihatan penuh.

Perincian jadual CNG_CHNL_CLTN: penerangan Channel Collection, hubungan kunci asing, dan senarai 13 lajur dengan jenis data.
Setiap jadual dibuka sehingga peringkat lajur. Nama perniagaan, jenis data dan hubungan kunci asing ditunjukkan seperti yang difahami oleh model — supaya jawapan yang salah boleh dijejaki kepada pengetahuan yang salah.
Senarai 646 pasangan soalan-ke-SQL yang disahkan bagi domain Finance, setiap satu dengan butang Ask.
Contoh yang disahkan ialah bahan pengajaran. 646 pasangan soalan-ke-SQL memberitahu Rebana bagaimana soalan kewangan sebenar dipetakan kepada pertanyaan; butang Ask menghantar mana-mana satu terus ke dalam Perbualan.

Finance

Kutipan, bayaran, belanjawan, lejar

231 jadual · 736 contoh

People

Kakitangan, jabatan, kehadiran

135 jadual · 305 contoh

Care

Aduan, tiket, keutamaan

12 jadual · 41 contoh

Rental

Sewaan premis dan gerai

89 jadual · 57 contoh

License

Lesen perniagaan dan iklan

84 jadual · 64 contoh

Booking

Tempahan fasiliti

55 jadual · 35 contoh

Fleet

Kenderaan, geopagar, penjejak

41 jadual · 46 contoh

Procurement

Pesanan tempatan, pembekal

76 jadual · 117 contoh

Papan pemuka

Soalan yang berguna tidak perlu ditanya dua kali.

Pertanyaan yang disimpan menjadi sumber data bernama. Sumber data menjadi widget. Widget menjadi papan pemuka yang boleh dikongsi — tanpa keluar daripada aplikasi dan tanpa tiket kepada pasukan IT.

Dashboard Studio: tiga papan pemuka tersenarai dengan kiraan widget dan pemilik, diikuti senarai sumber data yang disimpan.
Studio menyimpan kedua-dua papan dan bahan mentahnya. Setiap baris papan pemuka menunjukkan bilangan widget, pemiliknya dan bila ia terakhir disentuh; di bawahnya, setiap pertanyaan yang pernah disimpan sedia untuk dicarta semula.
Perincian sumber data FIN-0004: SQL penuh, pemilik, tarikh cipta, dan pratonton langsung 99 baris.
Sumber data ialah SQL yang boleh dibaca, bukan kotak hitam. Pertanyaan dipapar sepenuhnya dengan pratonton langsung 99 baris, jadi sesiapa yang mewarisi papan pemuka ini boleh melihat dari mana angkanya datang sebelum mempercayainya.
Papan pemuka Kawalan Belanjawan 2026: tiga metrik RM peruntukan, perbelanjaan dan baki, di atas dua jadual kawalan belanjawan.
Kawalan belanjawan dalam satu skrin. Peruntukan terlaras, perbelanjaan terkumpul dan baki semasa berdiri di atas jadual yang memecahkannya mengikut kod akaun dan jabatan — susunan yang sama dengan laporan BJW-0028 dan BJW-0004 yang dibentangkan dalam mesyuarat kewangan.
Penyunting papan pemuka Prestasi Kutipan dengan butang Add widget, Reset dan Save, widget boleh diseret dalam grid.
Susun atur diubah di tempat yang sama ia dilihat. Widget diseret dan disaiz semula dalam grid yang sama seperti paparan akhir, dan Save ialah satu-satunya langkah antara suntingan dengan apa yang dilihat oleh rakan sekerja.

Cerita dan laporan

Angka yang membawa hujah, dan laporan yang boleh diserahkan.

Papan pemuka menjawab "apa nombornya". Papan cerita menyusun nombor itu menjadi hujah, dan Report Buddy menukarnya menjadi dokumen berkumpulan yang boleh dieksport dan dijana semula.

Kanvas papan cerita Cerita Kutipan 2026: kad teks ringkasan, graf tren, carta bar saluran dan donut punca kutipan disusun bebas.
Kanvas bebas untuk hujah, bukan grid tetap. Kad teks meletakkan kesimpulan bersebelahan carta yang menyokongnya, dan Narrate All meminta Rebana menulis nota bagi setiap carta atas data yang sedang dipapar.
Laporan Kutipan Bulanan Mengikut Saluran dengan baris berkumpulan mengikut saluran dan jumlah kumpulan, serta panel Report Buddy di sudut kanan bawah.
Laporan dibina dengan bercakap kepadanya. Arahan bertulis menjadi laporan berkumpulan lengkap dengan jumlah setiap kumpulan; panel Report Buddy kekal terbuka supaya pindaan seterusnya juga satu ayat, bukan satu tiket.

Di telefon

Skrin yang sama, dalam poket.

Antara muka yang sama berjalan pada telefon tanpa aplikasi berasingan — yang penting apabila soalan timbul di kaunter, di tapak, atau di dalam mesyuarat.

Perbualan pada telefon: jawapan geopagar penuh dengan cip RAG dan SQL, kotak soalan di bawah.
Jawapan penuh, bukan versi dipotong. Cip bukti yang sama — RAG, SQL, token dan kos — kekal pada skrin telefon.

Demo

Lihat ia berjalan atas data anda sendiri.

Demo dijalankan atas salinan data majlis anda dalam persekitaran berasingan. Kami memuatkan skema anda, menyuap pengetahuan domain, dan menunjukkan soalan sebenar dijawab dalam sesi yang sama.

Mohon demo

us@canang.com.my · Pemasangan atas pelayan anda atau hos kami · Antara muka Bahasa Melayu dan Inggeris · Latihan pengguna dan penyuapan pengetahuan domain termasuk dalam pelaksanaan.